开发了一种混合模型，用于对七种材质（如桌面、玻璃、黑板）的敲击音频录音进行分类。该模型将基于原始音频的 1D CNN、基于 MFCC 特征的 2D CNN 和 Logistic Regression 组合为集成系统，在评估数据上达到了 94% 的准确率和 0.9426 的加权 F1-score。
12月 15, 2024
