关于我
我是占俊飞，来自中国，即将于2026年10月加入帝国理工学院计算系攻读博士学位，师从 Giuliano Casale 教授。我近期于宾夕法尼亚大学获得电气工程专业硕士学位，硕士期间的研究由 Saswati Sarkar 教授指导。本科期间的研究分别由 Tengjiao He 教授和 Kwan-Wu Chin 教授指导。
我的研究兴趣主要集中在 optimization、Large Language Models (LLMs) 和数据驱动决策，特别是在能量受限的计算环境中。我主导和参与了多个关于 task scheduling、LLMs 和 green IoT networks 的研究项目。我热衷于将数学建模、机器学习和控制理论相结合，以解决现实世界的系统挑战。
在学术之外，和朋友聚餐、社交是我最喜欢的活动之一。运动也是我生活中重要的一部分，我曾在短跑、攀岩、赛艇和乒乓球方面获得过奖项。
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- Large Language Models
- Optimization
- Network Science
计算机科学博士
帝国理工学院，英国
电气工程硕士
宾夕法尼亚大学，美国
应用数学与信息计算科学双学士
伯明翰大学（英国）& 暨南大学（中国）
- May 10 2026
论文「Orchestrating Data Collection and Computation in Green IoT Networks」被 IEEE Internet of Things Journal 录用。
- Apr 27 2026
合作论文「Graph Learning-based Update Manipulation Attack on Federated Fine-Tuning of LLMs over Wireless Networks」被 The 24th ACM International Conference on Mobile Systems, Applications, and Services (MobiSys '26 Posters) 录用。
- Apr 24 2026
获 2026 ESE Department Master's Top 10% GPA Award，表彰在硕士阶段的学术表现。
- Feb 13 2026
合作论文「Joint Function Configuration and Multislot Offloading in Solar-Powered Serverless Edge Computing」被 IEEE Internet of Things Journal 录用。
- Jan 16 2026
合作论文「SpikeBP: Efficient Spike-Driven Transformer for Blood Pressure Waveform Generation with Frequency Knowledge Distillation」被 IEEE ICASSP 2026 选为 口头报告（Oral）。
