占俊飞
占俊飞 Junfei Zhan

博士研究生

帝国理工学院 (IC)

关于我

我是占俊飞，来自中国，即将于2026年10月加入帝国理工学院计算系攻读博士学位，师从 Giuliano Casale 教授。我近期于宾夕法尼亚大学获得电气工程专业硕士学位，硕士期间的研究由 Saswati Sarkar 教授指导。本科期间的研究分别由 Tengjiao He 教授和 Kwan-Wu Chin 教授指导。

我的研究兴趣主要集中在 optimization、Large Language Models (LLMs) 和数据驱动决策，特别是在能量受限的计算环境中。我主导和参与了多个关于 task scheduling、LLMs 和 green IoT networks 的研究项目。我热衷于将数学建模、机器学习和控制理论相结合，以解决现实世界的系统挑战。

在学术之外，和朋友聚餐、社交是我最喜欢的活动之一。运动也是我生活中重要的一部分，我曾在短跑、攀岩、赛艇和乒乓球方面获得过奖项。

📄 你可以在这里下载我的完整简历。

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研究兴趣
  • Large Language Models
  • Optimization
  • Network Science
教育经历

  • 计算机科学博士

    帝国理工学院，英国

  • 电气工程硕士

    宾夕法尼亚大学，美国

  • 应用数学与信息计算科学双学士

    伯明翰大学（英国）& 暨南大学（中国）

动态
  • Aug 21 2026
    论文录用 EMNLP 2026

    论文「Trains but Doesn’t Learn: A Post-Training Delivery Benchmark for LLM Agents as Forward-Deployed Engineers」被 The 2026 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2026) 录用。

    合作者：Weihang Ding。特别感谢 Weihang 在这项工作中的辛勤付出。

  • Jul 10 2026
    论文录用 ACM MM 2026

    论文「Seeing is Free, Speaking is Not: Uncovering the True Energy Bottleneck in Edge VLM Inference」被 The 34th ACM International Conference on Multimedia (ACM MM 2026) 录用。

    合作者：Haoxun Shen、Mingang Guo、Zixuan Huang、Prof. Tengjiao He。诚挚感谢何老师的悉心指导。

  • May 10 2026
    期刊录用 IEEE Internet of Things Journal

    论文「Orchestrating Data Collection and Computation in Green IoT Networks」被 IEEE Internet of Things Journal 录用。

    合作者：Prof. Fei Song、Prof. Tengjiao He、Prof. Kwan-Wu Chin、Benyu Chen。诚挚感谢何老师与 Chin 老师的悉心指导。

  • Apr 27 2026
    论文录用 MobiSys '26 Posters

    合作论文「Graph Learning-based Update Manipulation Attack on Federated Fine-Tuning of LLMs over Wireless Networks」被 The 24th ACM International Conference on Mobile Systems, Applications, and Services (MobiSys '26 Posters) 录用。

    合作者：Hanlin Cai（剑桥大学）、Zheng Lin（香港大学）、Xinyi Cai（剑桥大学）。特别感谢 Hanlin 牵头这次合作。

  • Apr 24 2026
    奖项 宾夕法尼亚大学 · ESE 系

    获 2026 ESE Department Master's Top 10% GPA Award，表彰在硕士阶段的学术表现。

  • Feb 13 2026
    期刊录用 IEEE Internet of Things Journal

    合作论文「Joint Function Configuration and Multislot Offloading in Solar-Powered Serverless Edge Computing」被 IEEE Internet of Things Journal 录用。

    合作者：Prof. Tengjiao He。诚挚感谢何老师一直以来的细致指导和 Benyu的支持。

  • Jan 16 2026
    口头报告 IEEE ICASSP 2026

    合作论文「SpikeBP: Efficient Spike-Driven Transformer for Blood Pressure Waveform Generation with Frequency Knowledge Distillation」被 IEEE ICASSP 2026 选为 口头报告（Oral）。

    特别感谢 Zixuan 牵头主导这项工作。

论文发表
  • EMNLP 2026

    Trains but Doesn’t Learn: A Post-Training Delivery Benchmark for LLM Agents as Forward-Deployed Engineers

    W. Ding, J. Zhan

    Proceedings of the 2026 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP), 2026. To appear

  • ACM MM 2026

    Seeing is Free, Speaking is Not: Uncovering the True Energy Bottleneck in Edge VLM Inference

    J. Zhan, H. Shen, M. Guo, Z. Huang, T. He

    Proceedings of the 34th ACM International Conference on Multimedia (ACM MM), 2026. To appear · arXiv:2607.09520

  • AAAI 2026

    PRISM: Privacy-Aware Routing for Adaptive Cloud–Edge LLM Inference via Semantic Sketch Collaboration

    J. Zhan, H. Shen, Z. Lin, T. He

    Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2026

  • IoT-J 2026

    Orchestrating Data Collection and Computation in Green IoT Networks

    J. Zhan, T. He, K.-W. Chin, B. Chen, F. Song

    IEEE Internet of Things Journal, 2026

  • IoT-J 2026

    Joint Function Configuration and Multi-Slot Offloading in Solar-Powered Serverless Edge Computing

    B. Chen, T. He, M. Zheng, J. Zhan, B. He

    IEEE Internet of Things Journal, 2026

  • ICASSP 2026

    SpikeBP: Efficient Spike-Driven Transformer for Blood Pressure Waveform Generation with Frequency Knowledge Distillation

    Z. Huang, Z. Wang, W. Qiu, J. Zhan, S. Zou, Y. Li, F. Miao

    IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2026 · Oral

  • MobiSys 2026

    Poster: Graph Learning-based Update Manipulation Attack on Federated Fine-Tuning of LLMs over Wireless Networks

    H. Cai, J. Zhan, Z. Lin, X. Cai

    Proceedings of the 24th ACM International Conference on Mobile Systems, Applications, and Services (MobiSys Posters), 2026

  • SMC 2025

    RL-Enhanced Disturbance-Aware MPC for Fast and Robust UAV Trajectory Tracking

    H. Shen, J. Zhan, T. He

    IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC), 2025

  • IEEE LNET 2024

    Task Offloading and Approximate Computing in Solar Powered IoT Networks

    J. Zhan, J. Wu, T. He, K.-W. Chin

    IEEE Networking Letters, 6(1), 26–30, 2024

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